TPM咨詢公司概述：在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代浪潮下，傳統(tǒng)的設(shè)備管理模式面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，如何運用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備的制造、安裝調(diào)試、維修等的全過程的數(shù)字化與智能化，成為當前設(shè)備管理的一個大課題、新課題。

　　基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備管理模型

　　一、大數(shù)據(jù)設(shè)備管理模式的功能

　　為了彌補傳統(tǒng)管理模式的不足，提高維修數(shù)據(jù)的分析效果，引入設(shè)備的大數(shù)據(jù)管理模式。首先在設(shè)備出場時，由設(shè)備供應(yīng)商將設(shè)備的日常點檢、巡檢、定期檢查、專項檢查、定期檢修計劃等記錄的定時定量數(shù)據(jù)編入設(shè)備管理系統(tǒng)，并制定與該系統(tǒng)對應(yīng)的APP，例如：應(yīng)該由設(shè)備操作人員保養(yǎng)螺旋輸送機的減速機，APP提醒操作人員進行保養(yǎng)，保養(yǎng)后由操作人員錄入APP。

　　大數(shù)據(jù)時代的優(yōu)勢是處理海量的數(shù)據(jù)，更大更完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以輕松的將某臺設(shè)備的所有記錄集中起來，搜索某臺設(shè)備，可以輕松的查看從設(shè)備基本檔案到設(shè)備維護保養(yǎng)、維修記錄等的全部信息。搜索某種故障，通過強大的數(shù)據(jù)分析能力，判斷故障發(fā)生的原因，可以快速的分析并幫助設(shè)備管理人員找出設(shè)備維修方案。

　　二、大數(shù)據(jù)設(shè)備管理模式的架構(gòu)解析

　　設(shè)備管理采用的大數(shù)據(jù)處理流程主要包括四個關(guān)鍵步驟，分別是收集原始設(shè)備數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)處理、設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘分析、決策知識應(yīng)用。

　　1、原始設(shè)備運行數(shù)據(jù)。設(shè)備運行積累海量的日志信息，比如設(shè)備維修記錄、設(shè)備事故記錄等，因此可以利用采集系統(tǒng)將數(shù)據(jù)收集，并且將其保存在數(shù)據(jù)庫中，以便更加安全的保護系統(tǒng)的運行完整性。

　　2、設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)處理。設(shè)備原始數(shù)據(jù)存在很多的噪聲信息，采用數(shù)據(jù)清洗和整理等方法，進一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)預(yù)處理可以將不同的設(shè)備運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行一致化操作，這樣就可以約簡數(shù)據(jù)中的稀疏屬性，這些屬性對審計模型挖掘貢獻較低或無貢獻，提升數(shù)據(jù)挖掘的精準性。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘分析。導入的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理之后，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括K均值算法、支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)，可以針對這些設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析，獲取數(shù)據(jù)集中隱藏的模式，形成決策知識。

　　4、決策知識應(yīng)用。決策知識可以預(yù)測設(shè)備運行趨勢，常見的是發(fā)現(xiàn)設(shè)備是否會產(chǎn)生故障，如果會產(chǎn)生故障，可以及時的對設(shè)備進行檢修，這樣就可以避免故障發(fā)生；另外，也可以發(fā)現(xiàn)某些設(shè)備是否不合格或存在潛藏的危險，可以將這些設(shè)備更換為質(zhì)量更高的設(shè)備。

　　基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備管理系統(tǒng)更方便了上級領(lǐng)導對設(shè)備各個環(huán)節(jié)運行狀況的掌握，可以實時查看并監(jiān)控大型和特種設(shè)備的運行狀況，檢查對設(shè)備的維護保養(yǎng)是否到位，定期檢查是否落實。